▲奇美醫院醫療團隊研發早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統，除了醫療判斷更加精準，更可以有效運用醫療資源。（記者蔡清欽攝）

    視傳媒記者蔡清欽／台南報導

2022年12月底1位COVID-19(新冠肺炎)重症病人，插管使用呼吸器住進專責加護病房。經醫療團隊細心照顧，病情逐漸改善，並準備脫離呼吸器。由於無法有家屬陪伴及探視，病人情緒激動，幾度想要扯掉身上管路並走下床。加護病房團隊依傳統評估發現成功機率小於50%。但運用「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，發現成功率高達80%，最後決定移除氣管內管，病人於隔日順利轉出加護病房。

奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部主治醫師陳欽明說明，呼吸器是一把雙面刃，它是加護病房病人續命的重要維生儀器，但也可能引起呼吸器相關的合併症，同時造成醫療資源龐大的支出，奇美醫院加護醫學部調查ICU導入AI輔助前後之差異，發現平均病人使用呼吸器時間有減少的趨勢且整體成功脫離率增加。若以每人約節省0.75天，平均ICU費用為一萬五千／天，奇美醫院一年約有2,500插管人次，每年可望節省2,800萬元費用。

陳欽明說，使用呼吸器的重症病人比起一般住院病人，整體的住院天數、儀器、藥物、費用跟死亡率都會比較高。因此照顧插管的重症病人，縮短呼吸器輔助時間是一個重要的參考指標。雖然臨床上70%病人能嘗試呼吸器脫離及移除，但是脫離呼吸器的最佳時機有時難以判斷，過早或過晚脫離呼吸器都可能引發相關不良反應，若延遲拔管，病人可能每天增加1至3%的呼吸器相關肺炎機會。因此掌握適當時機移除呼吸器，在醫療品質與醫療成本上都相當重要。

傳統的呼吸器脫離評估準則無法適用於各種病人，且無量化數據；而且醫療人員工作繁忙，無法事事即時精確。該院加護醫學部以人工智慧(AI)技術，透過呼吸雲來接收相關數據，將現有ICU系統與呼吸治療系統結合，完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，於2020年正式上線使用至今。

陳欽明醫師表示，這幾年因為AI介入後，ICU非計畫性拔管的人次及比率有明顯下降，介入前後三年分別由60降到42位，佔呼吸器病人比率由0.9到0.63%；AI運用在新冠疫情的專責ICU，同樣也大幅降低呼吸器，從平均14.4天降到7.7天，ICU天數平均15.8天也降到9.8天，成功拔管率也大幅提升從72.7上升到86.4%。目前也將相關經驗與三家醫學中心合作交流，提升重症病人治療水平。